╔══════════════════╗
║ ← НАЗАД ║
╚══════════════════╝
╔════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ ЛУЧШИЕ ПРАКТИКИ (BEST PRACTICES) ║
╚════════════════════════════════════════════════════════════╝
┌───────────────────────────────────────────┐
│ Проектирование │
└───────────────────────────────────────────┘
- 1. Начинайте с бизнес-требований, а не с технологий
- 2. Используйте методологию "звезда" для простоты
- 3. Планируйте масштабирование заранее
- 4. Документируйте модель данных
┌───────────────────────────────────────────┐
│ Производительность │
└───────────────────────────────────────────┘
- ► Используйте партицирование больших таблиц
- ► Создавайте индексы для частых запросов
- ► Настройте инкрементальную загрузку
- ► Кэшируйте часто запрашиваемые данные
┌───────────────────────────────────────────┐
│ Качество данных │
└───────────────────────────────────────────┘
- ● Внедрите проверки на каждом этапе ETL
- ● Ведите логирование ошибок
- ● Регулярно аудируйте данные
- ● Создайте процесс обработки исключений